교육
공공정책 데이터사이언스
공공정책 데이터사이언스 석사과정(MASTER OF DATA SCIENCE FOR PUBLIC POLICY AND MANAGEMENT)
공공정책데이터사이언스 석사과정(MDS)은 KDI국제정책대학원이 보유한 공공정책 분야의 전문성을 바탕으로 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대 변화에 대응할 수 있는 공공 데이터 분석 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 본 과정은 머신러닝, 네트워크 분석, 데이터시각화 등의 방법론 활용 역량을 갖춘 데이터 애널리스트 및 정책기획자 양성에 주력하며, Data Science 분야 국내 석사 과정 중 최초의 영어 과정이기에 국제적 역량까지 겸비할 수 있다. 또한, 정부 및 공공기관에서의 실습을 통해 실무적 활용성이 높은 정책 문제 해결역량을 갖출 수 있으며, 경제학·정책학·행정학·국제개발 등 폭넓은 분야를 아우르는 학제적 커리큘럼을 택하고 있다.
교육목표
- AI 및 빅데이터 등 데이터사이언스 기반 정책분석 및 정책 결정, 집행 역량 제고
- 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대변화에 대응할 수 있는 정책 전문가 양성
과정 특징
- Data Literacy, AI and Ethics, Machine Learning for Public Policy 등 공공정책 관련 데이터사이언스 커리큘럼 운영
- 경제학, 정치학, 행정학, 사회학, 국제개발 등 다양한 분야를 아우르는 학제적인 교과 설계
- 대학원 교수진 외 경제인문사회연구회 산하 출연연 정책연구 노하우를 접목한 교육과정 운영을 통해 학술연구와 정책연구 전문가 양성
Selected Courses List
필수(Core)- Programming Fundamentals using Python
- R Fundamentals for Public Policy
- Statistical Foundations for Data Science
- Introduction to Computational Social Science
- Introduction to Network Science
- Introduction to Artificial Intelligence
- Network Analysis Seminar
- Machine Learning for Social Scientists
- Advanced Machine Learning
- Text Analysis for Social Scientists
- AI Ethics
- Data Visualization and Communication
- Quantitative Analysis of Science and Innovation
- Data Literacy
- Korea’s Microdata Analytics for Public Policy
- Data Science Research Seminar