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교육

공공정책 데이터사이언스

공공정책 데이터사이언스 석사과정(MASTER OF DATA SCIENCE FOR PUBLIC POLICY AND MANAGEMENT)

공공정책데이터사이언스 석사과정(MDS)은 KDI국제정책대학원이 보유한 공공정책 분야의 전문성을 바탕으로 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대 변화에 대응할 수 있는 공공 데이터 분석 전문가를 양성하는 것을 목표로 한다. 본 과정은 머신러닝, 네트워크 분석, 데이터시각화 등의 방법론 활용 역량을 갖춘 데이터 애널리스트 및 정책기획자 양성에 주력하며, Data Science 분야 국내 석사 과정 중 최초의 영어 과정이기에 국제적 역량까지 겸비할 수 있다. 또한, 정부 및 공공기관에서의 실습을 통해 실무적 활용성이 높은 정책 문제 해결역량을 갖출 수 있으며, 경제학·정책학·행정학·국제개발 등 폭넓은 분야를 아우르는 학제적 커리큘럼을 택하고 있다.

교육목표

  • AI 및 빅데이터 등 데이터사이언스 기반 정책분석 및 정책 결정, 집행 역량 제고
  • 4차 산업혁명과 디지털 전환 시대변화에 대응할 수 있는 정책 전문가 양성

과정 특징

  • Data Literacy, AI and Ethics, Machine Learning for Public Policy 등 공공정책 관련 데이터사이언스 커리큘럼 운영
  • 경제학, 정치학, 행정학, 사회학, 국제개발 등 다양한 분야를 아우르는 학제적인 교과 설계
  • 대학원 교수진 외 경제인문사회연구회 산하 출연연 정책연구 노하우를 접목한 교육과정 운영을 통해 학술연구와 정책연구 전문가 양성
  • 과정별 교육분야(Program Specific Concentrations)

    Data Science for Public Policy and Management (데이터사이언스 / DS)

    Selected Courses List

    Core
    • Programming Fundamentals using Python
    • R Fundamentals for Public Policy
    • Statistical Foundations for Data Science
    • Introduction to Computational Social Science

    Elective
    • Introduction to Network Science
    • Introduction to Artificial Intelligence
    • Network Analysis Seminar
    • Machine Learning for Social Scientists
    • Advanced Machine Learning
    • Text Analysis for Social Scientists
    • AI Ethics
    • Data Visualization and Communication
    • Quantitative Analysis of Science and Innovation
    • Korea’s Microdata Analytics for Public Policy
    • Data Science Research Seminar